AI導入におけるリスクを抑えながら、実現可能性と効果を検証するためのPoC（概念実証）を支援します。
本格導入の前段階として、小規模かつ短期間で検証を行い、「使えるかどうか」を見極めることを目的とします。
まずは、対象となる業務や課題を明確にし、検証すべきテーマを設定します。
「どの業務にAIを適用するのか」「どの程度の効果を目指すのか」を整理し、検証範囲を適切に絞り込みます。
次に、AIモデルやツールを活用した検証環境を構築し、実際の業務データや運用フローに近い形でテストを実施します。生成AI、データ分析、画像認識など、目的に応じた手法を選定し、実務に即した検証を行います。
検証結果は、定量・定性の両面から評価します。
作業時間の削減、精度の向上、業務負荷の軽減などの観点で効果を測定し、改善点や課題を明確にします。
その上で、本格導入に向けた改善提案と次のアクションプランを策定します。PoCで得られた知見をもとに、より実用的で成果につながるAI活用へとつなげていきます。
提供内容
- PoCテーマの設計（検証対象・目的の明確化）
- 検証環境の構築（ツール選定・データ準備）
- AIモデルの検証（生成AI・分析・画像認識など）
- 効果測定（KPI設計・結果分析）
- 改善提案および本格導入へのロードマップ策定
想定対象
- AI導入を検討しているが、効果に不安がある企業
- いきなり本格導入するリスクを避けたい組織
- 小さく試してから導入判断をしたい企業・自治体
- AI活用の可能性を具体的に検証したい企業
