はじめに
自治体業務では、住民対応、文書作成、議事録作成、照会対応、庁内調整、制度改正への対応など、多くの業務が同時に発生しています。人口減少や職員数の制約が進む中で、限られた人員で行政サービスの質を維持することは、これまで以上に難しくなっています。
こうした背景から、自治体における生成AI活用への関心が高まっています。なかでも、LGWAN環境で利用できる自治体向け生成AIサービスとして注目されているのが「zevo」です。本記事では、公開情報をもとに整理された調査レポートを参考に、zevoの特徴、自治体での活用領域、導入時の注意点をわかりやすく整理します。
zevoとは自治体向けの生成AIサービス
zevoは、シフトプラスが都城市と共同開発した、自治体向けの生成AIサービスです。特徴は、自治体業務で求められるセキュリティや運用管理を前提に、LGWAN上で利用できる点にあります。
一般的な生成AIサービスは、インターネット環境で利用するものが多く、自治体業務にそのまま導入するには、情報管理や接続環境の面で課題が生じる場合があります。一方、zevoは自治体の業務環境を意識して設計されており、LGWAN環境や庁内運用に対応しやすいことが強みとされています。
また、ChatGPT系、Claude系、Gemini系など、複数の生成AIモデルを切り替えて利用できる点も特徴です。ひとつのAIモデルに依存するのではなく、用途に応じて使い分けることで、文章作成、要約、調査補助、FAQ対応、資料作成など、幅広い業務に活用しやすくなります。
zevoが自治体で注目される背景
自治体業務の負担が増えている
自治体では、住民ニーズの多様化に加え、制度改正、災害対応、デジタル化、地域課題への対応など、業務の範囲が広がっています。職員一人ひとりが担当する業務量は増えやすく、文書作成や照会回答、会議資料の作成に多くの時間が割かれているのが実情です。
生成AIは、こうした業務の一部を支援する手段として期待されています。たとえば、通知文のたたき台作成、議事録の要約、FAQ案の作成、住民向け説明文の整備、庁内資料の整理などは、生成AIと相性がよい領域です。
LGWAN対応が導入判断の重要ポイントになる
自治体がAIサービスを導入する際には、便利さだけでなく、安全性や運用ルールが重要になります。特に、LGWAN環境で利用できるかどうかは、多くの自治体にとって大きな判断材料です。
庁内の業務情報を扱う以上、個人情報、機密情報、未公開情報をどのように守るかを明確にする必要があります。そのため、自治体向けAIサービスには、単なる文章生成機能だけでなく、アクセス制御、ログ管理、利用者権限、データ管理、ガイドライン整備といった運用面の設計が求められます。
zevoが注目される理由は、こうした自治体特有の条件を前提にサービスが整備されている点にあります。
zevoの主な特徴
複数のAIモデルを利用できる
zevoでは、ChatGPT、Claude、Geminiなど、複数のAIモデルを切り替えて使える構成が取られています。生成AIはモデルごとに得意分野が異なるため、文章の自然さ、要約の精度、情報整理のしやすさ、長文処理の得意不得意などに違いがあります。
自治体業務では、ひとつの用途だけでなく、説明文作成、条例や要綱の読み込み、相談対応の整理、政策資料の要約など、さまざまな使い方が想定されます。複数モデルを選べることは、業務内容に合わせた活用の幅を広げる可能性があります。
RAGや庁内情報活用への対応
近年の自治体AI活用では、単にAIに質問するだけでなく、庁内資料やFAQ、マニュアルなどをもとに回答を生成する仕組みが重視されています。こうした仕組みはRAGと呼ばれ、生成AIが外部情報や登録された文書を参照しながら回答する方式です。
自治体では、住民向けFAQ、庁内マニュアル、申請手続き、制度説明資料など、多くの文書が存在します。これらをAIと組み合わせることで、職員が必要な情報を探す時間を短縮したり、問い合わせ対応の品質を一定程度そろえたりできる可能性があります。
ただし、RAGを導入すれば自動的に正確な回答が得られるわけではありません。登録する文書の整備、更新ルール、誤回答時の確認体制が必要です。
権限制御やログ管理など運用面も重要
自治体で生成AIを使う場合、誰が、いつ、どのように使ったのかを把握できる仕組みが必要です。特に、個人情報や庁内限定情報を扱う可能性があるため、利用者ごとの権限設定、IP制限、ログ確認、グループ管理などは重要な要素になります。
zevoのような自治体向けサービスでは、こうした運用管理の機能が導入判断に関わってきます。AIそのものの性能だけでなく、庁内ルールに合わせて安全に運用できるかどうかが大切です。
自治体で想定されるzevoの活用例
文書作成・通知文作成
自治体業務では、住民向けのお知らせ、議会答弁資料、庁内通知、説明資料など、多くの文書作成が発生します。生成AIは、こうした文書のたたき台作成に活用できます。
たとえば、制度改正の概要を住民にわかりやすく説明する文章、イベント案内文、FAQの回答案、広報文の下書きなどです。最終確認は職員が行う必要がありますが、ゼロから文章を作る負担を減らせる可能性があります。
議事録・会議メモの要約
会議後の議事録作成や要点整理も、自治体職員の負担になりやすい業務です。生成AIを使えば、会議メモや発言内容をもとに、要点、決定事項、宿題事項を整理することができます。
ただし、発言の意図や決定事項の正確性は、人による確認が欠かせません。AIはあくまで整理の補助として使い、正式な記録として残す前には担当者が確認する運用が必要です。
庁内FAQ・問い合わせ対応
職員からの庁内問い合わせや、住民からのよくある質問に対して、AIを活用する方法もあります。FAQやマニュアルを整理し、AIが参照できる状態にすることで、担当者が毎回同じ説明をする負担を軽減できる可能性があります。
特に、人事、総務、情報システム、税務、福祉、子育て支援など、問い合わせが多い部署では、FAQ整備とAI活用の相性がよいと考えられます。
調査・情報整理
制度比較、他自治体事例の整理、会議資料の下調べなどにも生成AIは活用できます。大量の情報を要約したり、論点を整理したりする作業は、AIが得意とする領域です。
ただし、AIが出力した情報をそのまま根拠として使うのは危険です。出典確認、最新情報の確認、担当部署による判断を組み合わせる必要があります。
導入時に確認すべきポイント
利用目的を明確にする
AI導入で失敗しやすいのは、「便利そうだから使ってみる」という始め方です。自治体では、まずどの業務を改善したいのかを明確にする必要があります。
たとえば、議事録作成の時間を減らしたいのか、問い合わせ対応を効率化したいのか、住民向け文書の作成を支援したいのかによって、必要な機能や運用ルールは変わります。
入力してよい情報・いけない情報を決める
生成AI活用では、職員がどの情報を入力してよいのかを明確にすることが重要です。個人情報、機密情報、未公開情報、契約情報などは、取り扱いルールを事前に定める必要があります。
ルールがあいまいなまま導入すると、現場が不安で使えなかったり、逆に不適切な情報を入力してしまったりするリスクがあります。導入前にガイドラインを整備し、研修で共有することが欠かせません。
PoCだけで終わらせない
自治体のAI導入では、実証実験を行ったものの、本格導入につながらないケースもあります。PoCは重要ですが、試すこと自体が目的になってしまうと、業務改善には結びつきません。
本格導入を見据えるなら、最初から利用部署、対象業務、評価指標、運用担当、庁内展開の方法を決めておくことが大切です。小さく試し、効果が見えた業務から横展開していく進め方が現実的です。
zevo導入で注意したいリスク
ハルシネーションへの対策
生成AIは、もっともらしい文章を作る一方で、事実と異なる内容を出力する場合があります。これをハルシネーションと呼びます。自治体業務では、誤った情報が住民対応や政策判断に影響する可能性があるため、特に注意が必要です。
対策としては、AIの回答をそのまま使わない、出典を確認する、重要文書は担当者が必ず確認する、FAQや庁内資料の更新管理を行う、といった運用が求められます。
職員が使いこなせないリスク
AIツールを導入しても、職員が使い方を理解していなければ活用は広がりません。特に、プロンプトの作り方、出力結果の確認方法、業務への組み込み方がわからないと、利用は一部の職員に限られてしまいます。
そのため、導入時には操作研修だけでなく、実際の業務に合わせた活用例を共有することが重要です。庁内の成功事例を蓄積し、使いやすいテンプレートやプロンプト集を整備すると、定着しやすくなります。
情報管理と説明責任
自治体は、住民の個人情報や行政上重要な情報を扱う組織です。そのため、AIをどの範囲で使うのか、どのように記録を残すのか、誤回答があった場合にどう対応するのかを整理しておく必要があります。
AI活用は効率化の手段ですが、行政の説明責任を弱めるものではありません。むしろ、AIを使うからこそ、判断の主体は職員であることを明確にする必要があります。
まとめ
zevoは、LGWAN環境で利用できる自治体向け生成AIサービスとして、文書作成、要約、FAQ対応、庁内情報の活用など、幅広い業務改善に活用できる可能性があります。複数のAIモデルを利用できる点や、自治体業務を意識した運用機能を備えている点は、導入を検討するうえで重要な特徴です。
一方で、生成AIは導入すれば自動的に成果が出るものではありません。利用目的の明確化、入力ルールの整備、職員研修、RAGに使う文書の管理、ハルシネーション対策など、実務に根づかせるための準備が必要です。
自治体にとって重要なのは、AIを「新しいツール」として扱うだけでなく、業務の進め方そのものを見直すきっかけにすることです。zevoのような自治体向けAIサービスを有効に活用するには、技術導入と同時に、庁内ルール、人材育成、業務設計を一体で進めることが求められます。
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